在上一篇文章中，我們介紹了日本醫療保健技術嘅未來發展趨勢。在本文中，我們將會深入探討三個日本現時在醫療保健科技上的前沿技術和實際應用，展示日本企業如何在其專業領域中結合人工智能以及其他新技術，提升競爭力，保持市場上的領先地位。
日本大企業學府聯手 醫療 AI 平台研發聯盟（HAIP, Healthcare AI Platform Collaborative Innovation Partnership)
日本醫療面對人手不足和偏郊地區的醫療水平問題，為了解決此問題，日本 AI 人工智能、科技、電器產品、醫藥產業等產學相關領域的持份者，包括Hitachi、三井物產、Softbank、日本 Microsoft、日本 IBM、北海道大學、厚生福利省轄下的研發機構國立國際醫療研究中心、國立成育醫療研究中心，以及保險公司、藥品、醫材廠等 14 個公司和行政機構共同合作結集成醫療 AI 平台研發聯盟。
HAIP 提供聯盟會員所開發的技術及日本其他公司的 AI 輔助診症醫療軟件，給醫療機構下載使用。當中包括影像診斷、診症輔助、基因組織分析和識別病患等透過 AI 功能分析，幫助醫生分析病人的X光片、CT掃描和MRI等醫學影像，提前發現潛在的健康問題，從而提高診斷的準確性和治療的有效性。
AI Medical Services 日本醫療科技初創 研發出內窺鏡AI診斷
內窺鏡檢查透過捕捉到的患者胃和結腸的影象，以協助觀察上、下消化道或其他部位的病變及疾病。傳統內窺鏡診斷存在效率低和準確性不足的問題，約20%早期胃癌被忽視。日本初創公司 AI Medical Services（AIM）開發內窺鏡 AI 診斷，可以在短短0.02秒內分析影像，並以94%的準確率檢測出疾病。這一技術的出現，不僅顛覆了傳統的診症方法，也可能為投資者提供了一個高科技、潛在回報高的投資機會。
AIM 已完成了四輪融資，籌集美金$1.21億 (約港幣$9.5億) 的資金繼續發展。AIM 的內窺鏡AI診斷技術已吸引多國醫療機構引進用於臨床實踐，包括香港中文大學亦有與 AIM 合作，發掘在香港臨床應用的潛力。
地產發展商 推出「在家突發意外偵測系統」（HED-Net, In-Home Early Detection Network)
在老齡化社會，避免老人家在家中發生致命意外尤其重要。單是中風每年大約有29萬人患有，其中達79%在家中發病；每年亦有多達7萬人因家居意外和突發性疾病去世。因此在發病時的及時發現攸關重要，令病者更大機會可獲救治。
為了解決這個問題，日本地產發展商 – 积水住宅株式会社研發了 HED-Net 即時偵測及快速應對在家發生的突發意外。 HED-Net 將安裝在住宅內，並持續偵測及分析住戶的重要活動數據。假如系統偵測到該住戶可能出現異常情況，就會向緊急中心發出警報。中心人員將透過系統揚聲器聯絡住戶以識別事情嚴重性。如果發現情況異常，中心人員會呼叫救護車並在救護人員到達後遙距開門。日本 HED-Net 是全球首個在家偵測系統，积水住宅株式会社已在日本就這項服務申請了專利，亦在國際間申請專利。
此創新的智能健康監察系統 HED-Net 大大幫助減低家中突發意外導致的死亡率，，相信有助提升房產價值及市場競爭力，在老齡化社會中更吸引買家。
日本醫療科技潛力
日本無論是醫療AI平台、在家突發意外偵測系統，還是內窺鏡AI診斷工具，都展示了其卓越的創新能力。這些技術不僅顯著提升了醫療服務的效率和準確性，還開創了投資市場機遇，吸引了全球投資者的目光。
通過結合人工智能和大數據分析，日本的醫療技術正朝著更加精準和個人化的方向發展。這種趨勢不僅改善了患者的醫療體驗，還減輕了醫療系統的壓力，提升了整體醫療服務的質量。對於投資者來說，隨著技術的不斷進步和應用範圍的擴大，未來這一領域的潛力將持續增長，投資者可多關注醫療科技發展和人工智能相關應用，把握先機，未來有望實現可觀的潛在收益。
